（来源：上观新闻）
“用户通常💉使用自然语言🇷🇸⏳描述系统设计，F🍈M-Age⛴🔟nt ↘☂生成的规约🛤🇲🇻也是自然🌻💑语言，而传统形式🏔化验证器只🇱🇾🇸🇱支持基于数🇩🇿😂学公式🇾🇪⚫的推理，二者🇭🇳存在巨大的语🎭义鸿沟🐰。于是，我们干脆就🐓直接打造🥒🐈了那个我们梦寐以🇦🇫求的API🇪🇹🇬🇶。假设英伟🏆🔀达的利润率是70♎🇪🇪%，AS🕺🔘IC的利润率也接🌝🧫近65%🍏。
。假如Ag✳🔊ent在执行任🇬🇲务时涉及支付操作🥜，CLI以用🚩户看不见的方式👱👩👩👦👦直接完成了付款🇩🇴🔩，造成的损🚼🍞失谁来承🚵♀️👮♀️担？G🥎UI操作👨👨👦到关键步骤🇺🇸时，用户可以🔎🚊看到屏幕上😨正在发生什么、随🥋🔜时介入🍣👱♀️。即使从功🥃🌲利性角度出✖🎧发，在选择🌾工具之前🈲🛐，我们要👉学会判🇻🇪🇦🇩断它能不能🙂🍆真正解决你的问题🔼🔫。
此前，来自康奈尔🏌️♀️大学的 Gok👯👩👩👧👧han Mer🇹🇩gen 🇰🇾和 Lang T💽ong 在一🌜🇭🇹项空中🏎🧶计算的研⏪究 [1] 中🔨👩🌾提出，通过采⛑🏛用基于观测类型👩🚒的多址™☁接入（TB▫MA，obs🚁ervatio🍒ns-typ🎒🖊e-base💌🇸🇷d mul🇨🇫tiple ac🇵🇰🍙cess），让🧗♂️🍜报告特定状态的设🇸🇧🧾备通过共享🔸信道同时传输🍡信号👨👨👦👦🇲🇷。
